On-Premise-KI
KI-Modelle, die auf der eigenen Hardware im eigenen Rechenzentrum laufen — statt als gemietete Cloud-API.
On-Premise-KI heißt, dass die Modelle auf Infrastruktur betrieben werden, die der Organisation gehört oder von ihr kontrolliert wird — im eigenen Rechenzentrum oder Serverraum. Anfragen verlassen das eigene Netz nicht.
Der Unterschied zur Cloud liegt im Abrechnungs- und Kontrollmodell: On-Premise bedeutet einmalige Investition in Hardware plus laufenden Betrieb (CapEx), Cloud bedeutet nutzungsbasierte Miete (OpEx). Ab stetiger Last rechnet sich Eigenbetrieb häufig — und liefert nebenbei die Datensouveränität, die regulierte Branchen brauchen.
Eine reine GPU im Serverraum ist aber noch keine betriebsfähige Plattform. Es fehlen Zugriffskontrolle, Orchestrierung, Modell-Lebenszyklus und Audit. Diese Betriebsschicht liefert Quinta.