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quinta.
Souveräne On-Premise-KI von twenty5ai

Ihre KI.
Ihre Hardware.
Kein Byte verlässt das Haus.

Quinta macht aus Ihrer eigenen Hardware einen privaten, OpenAI-kompatiblen KI-Dienst — mit Enterprise-Verwaltung und lückenlosem Audit-Trail. In Stunden einsatzbereit, nicht in Monaten.

GDPR-konformEU-AI-Act-ready100 % europäischOpenAI-kompatible API
Der Beweis
Internet-Uplink● verbunden
Gatewayready
GPU-Knoten3 / 3 online
llama-3.3-70b▮ antwortet …

Ziehen Sie das Netzwerkkabel. Quinta antwortet weiter — alles läuft auf Ihrer Hardware.

Das Risiko heute

Cloud-KI heißt: fremde Infrastruktur, fremde Regeln.

Daten verlassen Europa

Sensibelste Unternehmensdaten gehen heute an US-Cloud-APIs — ohne Audit-Trail, mit GDPR-, EU-AI-Act- und NIS2-Risiko.

Kosten ohne Obergrenze

Token-Abrechnung macht KI-Budgets unkalkulierbar. Jeder neue Anwendungsfall verteuert den Betrieb weiter.

Abhängigkeit von Anbietern

Modelle, Preise und Verfügbarkeit bestimmt ein fremder Anbieter. Ein API-Wechsel bedeutet heute Umbau statt Umzug.

Die Plattform

Kein Model-Runner.
Die komplette Betriebsschicht.

Jede Anfrage nimmt denselben Weg: durch das Gateway (Pförtner), zum Daemon auf Ihrem GPU-Rechner, ins Modell — verbunden über eine zentrale Registry. Jeder weitere Rechner mit dem Quinta-Daemon wird automatisch Teil der Plattform.

Ihre Anwendung
OpenAI-SDK, unverändert
Gateway
Auth · RBAC · Audit · Dosierung
Daemon
je GPU-Rechner, selbstregistrierend
Modell
vLLM oder Modell-Runner
vLLMProduktion

Hochleistungs-Inferenz für den ganzen HuggingFace-Katalog. Vollautomatischer Lebenszyklus: Download → Start → Health-Check → Warmup → ready.

llamamistralqwengemmadeepseek
Leichter Modell-RunnerEinstieg

Der einfache Weg zum ersten Modell — von der Workstation bis zur KI-Appliance der DGX-Spark-Klasse. GPU-Erkennung für NVIDIA, AMD und Intel, automatisches Routing inklusive.

Migration

Zwei Zeilen.
Mehr ist es nicht.

Bestehende Anwendungen ziehen von OpenAI oder Azure OpenAI um, indem Sie base_url und API-Key ändern. Kein Umprogrammieren, kein neues SDK.

  • /v1/chat/completions
  • Embeddings
  • Rerank
  • Audio-Transkription
  • Responses-API
app.py — der ganze Umstieg
from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://quinta.intern/v1", api_key="qnt-prod-…",) resp = client.chat.completions.create( model="llama-3.3-70b", …)
Editionen & Funktionen

Business und Enterprise — für den produktiven Einsatz

Beide Editionen laufen vollständig auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Der Unterschied liegt in Skalierung, Governance und Supportumfang.

Empfohlen

Business

Auf Anfrage

Lizenz je Standort/Instanz

Enterprise

Individuell

Custom-Vertrag & SLA

Infrastruktur
Quinta Gateway & Daemon
Austauschbare Inferenz-Backends
OpenAI-kompatible API
Anzahl RechenknotenMehrereUnbegrenzt
Multi-Standort-Deployment
Zugriff & Nutzer
OrganisationenUnbegrenztUnbegrenzt
API-Keys & Scopes
Rollen (RBAC)
Kommerzielle Nutzung
Verwaltung
Modell-Management
Usage-Analytics & Metrics
Instance-Admin & Einladungen
SSO / SAML
2FA & Passkeys
Audit-Trail
Fine-Tuning-UI & MCP
Support
Support-KanalE-MailSlack / Teams
Reaktionszeit24 hCustom
Fester Ansprechpartner
Jährlicher Vor-Ort-Check

Alle Preise auf Basis von Selbsthosting auf Ihrer eigenen Hardware. Setup-Unterstützung und Betrieb vor Ort werden individuell in der Offerte festgelegt.

Leistung

Souveränität kostet keine Leistung — sie liefert sie.

0×höhere Erfolgsquote unter ExtremlastDas Gateway dosiert Anfragen (bounded admission) und fängt Fehler ab, bevor Nutzer sie sehen — gegenüber dem blanken Inferenz-Server.
~0 mszusätzliche Erst-LatenzReiner Netzwerkweg durch die Plattform-Schicht — die Token-Rate pro Nutzer bleibt identisch.
0gleichzeitige Anfragen im Test31.200 Requests insgesamt, Quinta-Gateway vs. vLLM pur.
Erfolgreiche Antworten unter Extremlast — mit Quinta-Gateway18×
vLLM pur (blanker Inferenz-Server)

Benchmark der zugrunde liegenden Engine, gemessen auf NVIDIA DGX Spark (128 GB): 31.200 Requests, bis 512 gleichzeitige Anfragen, Quinta-Gateway gegen vLLM pur. Identische Token-Rate pro Nutzer.

So läuft die Einführung

Drei Schritte bis zum eigenen KI-Dienst.

0130 Minuten

Planen

Ein Gespräch: Ihre Anwendungsfälle, Ihre Hardware, Ihr Compliance-Rahmen. Danach steht der Deployment-Plan.

02Stunden, nicht Monate

Deployen

Quinta-Daemon auf Ihre GPU-Rechner, Gateway und Dashboard dazu — Knoten registrieren sich selbst, Modelle starten automatisch.

03laufend

Betreiben

Deployments per Klick, API-Keys, Verbrauch pro Einheit, Prometheus-Metriken und lückenloser Audit-Trail im Dashboard.

Sicherheit & Compliance

Enterprise-tauglich, weil es sein muss

Bank- und Mandantengeheimnis, Betriebsgeheimnisse, DSGVO, DSG und EU AI Act — Quinta ist für Daten und Anwendungsfälle gebaut, die eine lückenlos nachweisbare Governance verlangen.

Datenhoheit

Modelle laufen auf Ihrer eigenen Hardware — in Ihrem Rechenzentrum, nicht in einer fremden Cloud.

DSGVO & DSG von Grund auf

Keine Datenweitergabe an Dritte, kein Training fremder Modelle mit Ihren Daten.

Rollen & Rechte

Feingranulares RBAC serverseitig und clientseitig durchgesetzt — nicht nur in der Oberfläche versteckt.

EU AI Act-tauglich

Lückenloser Audit-Trail, nachvollziehbare Modell-Deployments und menschliche Kontrolle erfüllen die Dokumentations- und Transparenzpflichten für Hochrisiko-KI-Systeme — dort, wo viele Cloud-Anbieter mangels Einsicht in ihre eigene Infrastruktur an Grenzen stossen.

DSGVO- & EU AI Act-konforme KI-Infrastruktur

--Tage:--Std:--Min:--Sek

Bis zum 2. August 2026 — Hochrisiko-Pflichten des EU AI Act

Compliance

Compliance-Krise

Der 2. August 2026 ist das Datum, das jeder CIO kennen sollte. Die Hochrisiko-Pflichten des EU AI Act greifen dann vollständig. Jetzt ist die Zeit, den eigenen KI-Stack darauf vorzubereiten.

  • Hochrisiko-KI-Systeme müssen bis 2. August 2026 konform sein
  • Bußgelder bis zu 15 Mio. € oder 3 % des weltweiten Jahresumsatzes
  • Ihr aktueller Cloud-KI-Stack erfüllt die Anforderungen oft nicht
  • Quinta unterstützt Compliance durch Architektur, nicht nur durch Papier

Rechtslage

Rechtliche Lage

Besonders schützenswerte DSGVO-Daten sollen den EU-Rechtsraum nicht verlassen. US-Cloud-Anbieter unterliegen einer anderen Rechtsordnung — Ihre Daten bleiben dort nicht zwingend nur Ihre.

  • Daten verlassen die EU-Rechtshoheit nie
  • Kein Zugriffsrisiko durch den US CLOUD Act
  • Volle Kontrolle über Auftragsverarbeiter
  • Rechtshoheit bleibt bei Ihrer Organisation

Audit

Auditbereit?

Nur nachweisbar konforme KI-Infrastruktur besteht eine Prüfung. Wir helfen Ihnen, diesen Stand vor der Frist zu erreichen — nicht erst danach.

  • Lückenloser Audit-Trail zu jeder Inferenz-Anfrage
  • Modell-Herkunft und Versionsprotokollierung
  • Rollenbasierte Zugriffskontrolle fest eingebaut
  • Auditbereit ab dem ersten Tag

Weil Quinta vollständig auf Ihrer eigenen Hardware läuft, haben Sie selbst jederzeit Zugriff auf Audit-Trail, Modell-Herkunft und Zugriffskontrollen — die Grundlage für eine rechtssichere Dokumentation statt vager Zusicherungen von Drittanbietern.

Vier Login-Methoden, beliebig kombinierbar

Passwort

Der Standard-Login-Weg.

2-Faktor (TOTP)

Zahlencode per Authenticator-App.

Passkeys

Anmeldung per Fingerabdruck oder Face-ID, ganz ohne Passwort.

SSO / SAML

Anmeldung über Ihr Firmen-Login, z. B. Entra ID oder Okta.

Für wen Quinta gebaut ist

Überall dort, wo Daten das Haus nicht verlassen dürfen

Kanzleien & Beratungen

Kanzleien & Beratungen

Heute: Mandantendaten dürfen keine Cloud-KI eines Drittanbieters durchlaufen.

Mit Quinta: Quinta bleibt vollständig im eigenen Netz — Mandantengeheimnis bleibt gewahrt.

Banken & Versicherungen

Banken & Versicherungen

Heute: Regulatorik verlangt nachvollziehbare, prüfbare KI-Nutzung.

Mit Quinta: Audit-Trail, RBAC und Instance-Admin schaffen die geforderte Governance.

Industrie & Mittelstand

Industrie & Mittelstand

Heute: Betriebsgeheimnisse und Konstruktionsdaten sollen nicht an US-Clouds fließen.

Mit Quinta: KI-Modelle laufen auf eigener Hardware, vom Einzelrechner bis zum GPU-Server.

Behörden & öffentliche Hand

Behörden & öffentliche Hand

Heute: Datenschutz und Souveränität stehen vor Feature-Wettrennen.

Mit Quinta: Selbst gehostet, offen einsehbarer Kern, volle Kontrolle über den Standort.

Häufige Fragen

Die Fragen, die CIOs zuerst stellen.

Alle Komponenten — Gateway, Daemon, Dashboard, Modell-Registry und Datenbank — laufen auf Ihrer Hardware, in Ihrem Netz. Es gibt keinen Cloud-Anteil, keine Telemetrie nach außen und keinen Anbieter, der Ihre Anfragen sieht.

Von der einzelnen GPU-Workstation bis zu KI-Appliances der DGX-Spark-Klasse (z. B. Asus GX10). Quinta erkennt NVIDIA-, AMD- und Intel-GPUs automatisch; jeder weitere Rechner mit dem Daemon wird selbstständig Teil der Plattform.

Über vLLM den gesamten HuggingFace-Katalog — Llama, Mistral, Qwen, Gemma, DeepSeek und mehr. Ein leichtgewichtiger Modell-Runner steht für den einfachen Einstieg bereit. Der Lebenszyklus (Download, Start, Health-Check, Warmup) läuft automatisch.

Hardware und Strom. Es gibt keine Token-Kosten und keine Cloud-Rechnung — die Nutzung ist unbegrenzt und das Budget planbar.

Der Rollout auf vorhandene Hardware dauert Stunden, nicht Monate. Davor steht ein 30-minütiges Planungsgespräch zu Anwendungsfällen und Compliance-Rahmen.

Nein. Quinta spricht die OpenAI-API (/v1/chat/completions, Embeddings, Rerank, Audio-Transkription, Responses-API). Bestehende Apps ändern base_url und API-Key — das ist der ganze Umstieg.

Ja. Quinta betreibt Modelle auf Ihrer Hardware und ersetzt Cloud-APIs dort, wo Datenhoheit zählt. Unkritische Workloads können Sie unabhängig davon weiter in der Cloud laufen lassen — die Entscheidung liegt bei Ihnen.

Hinter Quinta steht twenty5ai — und Quinta ist unsere Eigenentwicklung. Die gesamte souveräne Plattform stammt aus eigener Hand: Gateway, Daemon, Registry, Dashboard, Zugriffskontrolle, Orchestrierung und der lückenlose Audit-Trail. Für die reine Modell-Ausführung setzen wir bewusst auf eine bewährte Open-Source-Engine (Apache 2.0), damit der gesamte offene Modell-Katalog nutzbar bleibt — alles, was Quinta ausmacht, ist Eigenentwicklung von twenty5ai.

Quinta — portugiesisch für Landgut: der Ort, an dem Ihre Daten zuhause sind.

Holen Sie Ihre KI nach Hause.